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这种算法近期才从学术界引入到硅谷

2019-06-15 23:20编辑:admin人气:


  但已劈头对人们平居存在出现影响。谷歌为4.8%。微软的人工智能体系的毛病率为4.94%,两年前,倚赖的是一种名为“深度练习”的算法。”百度首席科学家吴恩达外现,旨正在晋升百度正在中文和英文语音识别上的切实率。每秒可践诺1万万亿次(quadrillion)运算,

  报道称,百度超等推算机Minwa对包括100万张图片的ImageNet数据库实行扫描,然后我方练习何如将这些图片分成大约1000个分歧的预订义种别。这就意味着,Minwa要练习圭臬面包和烘肉卷之间的分歧,还要面对从硬毛猎狐梗中辨别湖畔梗的棘手离间。

  吴恩达称:“趣味的是,排正在ImageNet图像识别测试前三的推算机都来自具有巨大推算资源的大型科技公司。”他外现,百度愚弄从中邦及其硅谷实行室获取的超等推算专业常识来斥地Minwa。

  Facebook正正在安插一流推算资源,”报道称,Facebook人工智能项目刻意人、有名人工智能研商员Yann LeCun也已外现,过去几个月,其超等推算机Minwa正在一项备受体贴的人工智能基准测试中获得了全邦最好收效,微软和谷歌的人工智能机推算机一经超越了人类。凤凰科技讯北京岁月5月12日音问,报道称,做这么众它们正在一年前还无法做的事宜。百度和其他公司之因而可能正在ImageNet测试中获得佳绩,百度方今已将这一毛病率进一步降至4.58%。然而,“推算机可能明显晋升图像领悟的切实率,人工智能推算机超越人类坊镳仍然一件遥弗成及的事宜。百度正运用一种更大型超等推算机对1.4万个小时的语音数据实行领会,(编译/箫雨)就正在5年前,但他不肯揭穿Facebook推算机体系的领域。比拟之下,百度又参预了这一队伍!

  这一运算才气足以让该推算机排进环球超等推算机职能榜的前十,百度外现,据《华尔街日报》收集版报道,谷歌运用深度练习算法来大幅晋升Android语音识别体系的切实率。毛病率仅4.85%,尽量其推算丰富度不足全邦顶尖超等推算机。方今,“对付全部行业正在推算机视觉界限获得的通盘前进,我感觉相等煽动,人类对ImageNet图像的识别毛病率大约正在5%。百度方案正在将来18个月斥地一款更大型推算机,这种算法近期才从学术界引入到硅谷,超越了微软和谷歌的超等推算机?

(来源:未知)







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